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Quality Engineer – Field Return Analysis (Mensch)

Neura Robotics · Metzingen / Riederich

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About the role

DEINE MISSION & HERAUSFORDERUNGEN

- Diagnose-Experte: Du untersuchst und diagnostizierst Rückläufer aus dem Feld und analysierst mechanische, elektrische sowie softwarebezogene Probleme.

- Systematische Fehlersuche: Du führst strukturierte Fehlerursachenanalysen (Root-Cause-Analysis) durch und dokumentierst die Ergebnisse präzise.

- Test & Validierung: Du planst und evaluierst Tests, um identifizierte Fehlerursachen zu reproduzieren und zu validieren.

- Prozessoptimierung: Du wirkst an der Entwicklung neuer Testmethoden mit und optimierst kontinuierlich unsere Diagnoseprozesse.

- Schnittstellen-Gestalter: Du leitest technische Maßnahmen sowie Designverbesserungen ab und arbeitest eng mit R&D, Quality und Manufacturing an deren Umsetzung.

- Trend-Analyse: Du wertest Feldausfalltrends statistisch aus, um Muster und kritische Schwachstellen frühzeitig zu identifizieren.

- Wissensmanagement: Du erstellst technische Berichte und "Lessons Learned", um Erkenntnisse effektiv im gesamten Unternehmen zu teilen.

- Support & Service: Du unterstützt das Reklamationsmanagement und kommunizierst deine Analyseergebnisse an die Service- und Support-Teams.

- Software-Tooling: Du beteiligst dich an der qualitätsorientierten Entwicklung von Software-Tools für die Prüfung und Diagnose von Roboterkomponenten.

WORAUF WIR UNS FREUEN

- Hintergrund: Idealerweise ein Master (M.Sc http://M.Sc.) in Mechatronik, kombiniert mit einer technischen Ausbildung (z. B. Mechatroniker oder Elektroniker) – gerne im Rahmen eines dualen Studiums (Modell Reutlingen, Esslingen oder Albstadt).

- Kontrolltechnik & Code: Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik sowie Erfahrung in der Programmierung (z. B. Python, C/C++ oder MATLAB/Simulink).

- Hardware-Expertise: Fachwissen in Elektronik, Sensorik, Antriebstechnik und Robotik; sicherer Umgang mit Messtechnik und Laboraufbauten.

- Methodenkompetenz: Erfahrung mit Problemlösungsmethoden (8D, Ishikawa, FMEA, 5-Why) sowie Grundkenntnisse in Statistik/Datenanalyse; Kenntnisse in Embedded Systems oder industriellen Protokollen sind ein Plus.

- Analytisches Denken: Eine strukturierte Arbeitsweise gepaart mit ausgeprägter Diagnose- und Problemlösungskompetenz.

- Persönlichkeit: Hohe Eigenmotivation, Selbstständigkeit sowie ein kollaborativer und kommunikativer Arbeitsstil.

- Dokumentation: Du dokumentierst deine Arbeit präzise, zuverlässig und gewissenhaft.

- Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse.

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Posted
May 6, 2026 (6 months ago)
First seen by us
Nov 7, 2026
Still listed
Nov 13, 2026
Source
Ashby board

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