About the role
Somos o PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.
Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.
Sobre a área:
Quer aplicar ciência de dados em problemas com impacto direto no negócio? No time de Pricing de Financiamento de Veículos, usamos dados e modelagem para entender como clientes reagem a preço e condição e para melhorar as decisões de taxa.
Buscamos uma pessoa cientista de dados com base técnica sólida e autonomia para conduzir projetos de ponta a ponta. Não é preciso ter experiência prévia em pricing. Se você desenvolveu modelos em crédito, risco, marketing, CRM ou outra área, sua experiência é muito bem-vinda. Os temas específicos de pricing você aprende com o time.
Principais desafios: • Desenvolver, validar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning que expliquem a relação entre preço, conversão e demanda. • Participar ativamente do desenho e da análise de testes A/B, incluindo definição de amostras, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação. • Monitorar desempenho, estabilidade e capacidade de generalização dos modelos, inclusive por meio de backtesting. • Propor novas abordagens de modelagem e melhorias contínuas nos processos analíticos do time. • Compartilhar conhecimento e apoiar tecnicamente outros membros do time. • Trabalhar junto com Business Analysts, Engenharia de Dados, Crédito e outras áreas.
Quais as principais competências para a posição? • Formação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação, Ciência de Dados ou áreas correlatas. • Experiência consistente desenvolvendo modelos estatísticos ou de Machine Learning em qualquer domínio, como crédito, risco, propensão, churn ou demanda, incluindo modelos que foram usados de fato pelo negócio. • Domínio de Python ou R e SQL. • Base sólida em estatística: testes de hipótese, intervalos de confiança, poder estatístico, validação de modelos e análise de sensibilidade. • Autonomia para conduzir uma modelagem de ponta a ponta, da preparação dos dados à validação e ao acompanhamento. • Rigor analítico, pensamento crítico, curiosidade e perfil colaborativo.
Diferenciais: • Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa. • Experiência em pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica. • Conhecimento de elasticidade preço-demanda, inferência causal ou efeitos heterogêneos de tratamento. • Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta. • Experiência com testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits. • Facilidade para transformar resultados técnicos em recomendações claras para áreas de negócio. • Experiência com versionamento (Git), ambientes em nuvem (como AWS) e modelos em produção.
Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)
Benefícios do PAN: • Bônus / PLR • Vale Refeição • Vale Alimentação • 13º de Vale Alimentação • Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes) • Convênio Odonto/Ortodôntico • Ambulatório Médico no escritório • Telemedicina Dr. Alper (Einstein Conecta) ilimitado. • Seguro de Vida • Descontos em mais de 10 mil farmácias • 4 Sessões de psicoterapia por mês • Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias) • Auxílio Creche / Babá • AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes) • Wellhub/Totalpass • Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência) • Programas de desenvolvimento • Salão de beleza no escritório • PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social) • Portal de descontos em diversos segmentos (Allya) • Campanha de vacinação (colaborador e dependente) • Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise) • Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise) • Vale Transporte (desconto de apenas 4%) • Assistência Funeral
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