About the role
Szukamy doświadczonego inżyniera Linux/SRE do zespołu zajmującego się utrzymaniem i rozwojem infrastruktury HPC oraz klastrów GPU wykorzystywanych do AI.
Pracujemy na fizycznych serwerach, z Linuxem, sieciami Data Center i technologiami NVIDIA. Dużo automatyzujemy, korzystamy z Ansible, Pythona, Basha i Gita.
To nie jest typowa praca DevOps skupiona na chmurze i wdrażaniu aplikacji. Tutaj zdecydowanie więcej czasu spędza się na pracy z infrastrukturą, diagnozowaniu problemów i dbaniu o stabilność środowiska.
Mile widziane • Doświadczenie z HPC, klastrami obliczeniowymi lub infrastrukturą GPU. • Znajomość technologii NVIDIA (Cumulus, DCGM, NCCL, NHC, NVIDIA Container Toolkit). • Znajomość InfiniBand, RDMA, SLURM. • Doświadczenie z Prometheus, Grafana, GitLab CI/CD. • Doświadczenie z rozproszonymi i klastrowymi systemami plików (Lustre, Ceph).
Kim jesteś (Soft Skills)? • Potrafisz samodzielnie podejść do problemu i nie boisz się szukać rozwiązań. • Lubisz współpracować z innymi i potrafisz jasno komunikować, co robisz. • Bierzesz odpowiedzialność za swoją pracę i zmiany wprowadzane na produkcji. • Chętnie automatyzujesz powtarzalne zadania. • Nie masz problemu z pytaniem o pomoc ani dzieleniem się własną wiedzą.
Organizacja pracy • Około 10-osobowy zespół podzielony na część operacyjną (SRE) i projektową. • Godziny pracy 8:00–18:00, z dwugodzinną przerwą. • Praca na Linuxie lub macOS. • Scrum, regularne spotkania i dużo bezpośredniej komunikacji w zespole. • Obecnie bez dyżurów nocnych i weekendowych, ale w przyszłości planowane jest wprowadzenie rotacyjnego on-call.
Co oferujemy? • Pracę z dużymi klastrami GPU i infrastrukturą AI/HPC. • Sporo samodzielności i realny wpływ na to, jak działa infrastruktura. • Bezpośrednią współpracę z doświadczonymi inżynierami i Tech Leadem. • Możliwość poznania i rozwijania się w technologiach HPC/AI GPU. • Krótką ścieżkę decyzyjną, bez zbędnych formalności.
Text as published by MARGO. We don't edit postings; apply and ask questions on the employer's site.