About the role
Chez SFEIR, l’IA est notre accélérateur dans tous nos métiers — du Cloud AI-Ready aux plateformes Data modernes, en passant par le développement augmenté.
SFEIR en 30 secondes • 950 consultants passionnés par la tech et augmentés par l'IA • 8 agences en France, au Luxembourg et à Bruxelles • Partenaire Anthropic Preferred (+ 170 certifiés) • 15 ans de partenariat Google Cloud + AWS, Scaleway, S3NS, Databricks, Snowflake, Confluent, DBT • +90 clients actifs et [phone removed] personnes formées par an via SFEIR Institute • [phone removed] certifiés Google Cloud, 30 Google Authorized Trainers, 7 Google Developer Experts
Ta mission • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables sur GCP • Implémenter des solutions ETL/ELT avec dbt sur BigQuery, en mode ingénierie logicielle : versionné, testé, revu • Orchestrer des workflows data avec Cloud Composer • Mettre en place le monitoring, l'observabilité et la Data Quality des plateformes data • Participer à la modernisation des architectures data de nos clients — et à l'intégration des services GenAI (Vertex AI) dans les pipelines de production
Ton terrain de jeu • Stack : Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer), Python, SQL, dbt, Terraform • SFEIR AI : un parcours dédié pour maîtriser l'IA générative et le coding agentique — écrire du dbt et du SQL complexe assisté par IA, ça se travaille • Des sujets GenAI concrets : brancher Vertex AI et des LLMs sur des pipelines de production.
Ce qu'on cherche chez toi • 3 ans minimum d'expérience en tant que Data Engineer • Une expérience professionnelle confirmée sur Google Cloud • Un vrai niveau en Python et SQL — et l'envie d'écrire de la data comme on écrit du code • Tu es passionné(e) par la Data et l'IA : tu fais de la veille, tu as des projets perso
Ton évolution • Un Engineering Manager dédié qui t'accompagne • Une trajectoire claire : Lead Data Engineer → Data Architect • Formation continue avec accès à Google Cloud Skills Boost et aux certifications • Google Cloud Next, Data Cloud Summit : tu y vas, et parfois tu y parles
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