About the role
Deine Mission
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unseren Standort Hamburg eine:n Mathematiker:in / Physiker:in für KI, Machine Learning & Modellierung (m/w/d), die:der aus unseren Messdaten physikalisch fundierte Erkenntnisse gewinnt und unsere Auswertung mit modernen ML-Methoden auf das nächste Level bringt.
EMPIT ist ein wachsendes Deep-Tech-Unternehmen, das Mess- und Inspektionssysteme für den internationalen Einsatz an kritischer Infrastruktur entwickelt. Mit unseren Technologien machen wir sichtbar, was sonst verborgen bleibt, und leisten damit einen wichtigen Beitrag zur Sicherheit und Zuverlässigkeit kritischer Infrastruktur.
In deiner Rolle verbindest du physikalisches Verständnis mit mathematischer Modellierung und Machine Learning. Du entwickelst Modelle, die auf den realen Wechselwirkungen unserer Messverfahren beruhen, setzt sie in Python effizient um und machst sie für große Datenmengen aus dem Feldeinsatz skalierbar. Dabei bewertest du Ergebnisse kritisch, erkennst systematische Fehlerquellen und definierst Metriken, mit denen wir die Qualität unserer Auswertungen messbar machen. Im engen Austausch mit unseren Hardware- und Softwareteams sorgst du dafür, dass aus Messdaten verlässliche Aussagen werden, auf die sich unsere Kunden weltweit verlassen können.
Deine Aufgaben
- Entwicklung physikalisch motivierter KI- und ML-Modelle: Erstelle und optimiere ML-Analyse von Messdaten, basierend auf physikalischen Wechselwirkungen. - Softwareentwicklung & Implementierung: Entwickle effiziente und robuste Softwarelösungen zur Datenverarbeitung, -analyse und Modellierung in Python. - Big Data-Analyse und Skalierung: Verarbeite große Datenmengen effizient, analysiere Ergebnisse und optimiere Modelle für die Praxis. - Physikalische Interpretation & Optimierung: Bewerte Ergebnisse, identifiziere systematische Fehlerquellen und entwickle Metriken zur Qualitätskontrolle. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams: Arbeite eng mit Hardware- und Softwareentwicklern zusammen, um präzise und zuverlässige Lösungen für reale Anwendungen zu entwickeln.
Was Du bei uns bekommst
- Hybrides Arbeitsmodell: Genieße die Flexibilität, sowohl im Büro als auch bis zu zwei Tage pro Woche von zu Hause zu arbeiten – inklusive Gleitzeit für eine noch bessere Work-Life-Balance. - Urban Sports Club und EGYM Wellpass: Durch unseren Zuschuss kannst du kostengünstig Sport in ganz Deutschland treiben. - Corporate Benefits: Nutze kostenfrei zahlreiche Rabatte bei Partnern aus verschiedenen Branchen, um von attraktiven Angeboten zu profitieren. - Snacks und Mittagessen: Unser Büro ist mit einer Vielzahl an Snacks ausgestattet und wir laden dich regelmäßig zu kostenfreien Mittagessen ein. - Teamevents und Firmenfeiern: Freue dich auf spannende Teamevents und Firmenfeiern. - Entwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern dein fachliches und berufliches Wachstum mit vielfältigen Chancen. - Dynamisches Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles, teamorientiertes Klima mit offenen Kommunikationsstrukturen, in dem du von Tag eins an direkten Einfluss auf Projekte nehmen und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten kannst. - Raum für deine Ideen: Deine Ideen sind bei uns nicht nur willkommen, sondern gewünscht – bringe dich ein und gestalte die Zukunft von EMPIT aktiv mit.
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet, idealerweise mit Promotion (PhD) - Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in relevanten ML-Bibliotheken - Idealerweise Entwicklungserfahrung in den Bereichen Machine Learning/ Deep Learning/ Künstliche Intelligenz - Teamfähigkeit, Eigeninitiative und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit. - Keine Angst vor dem Unbekannten – du besitzt eine sehr gute mathematische Abstraktionsfähigkeit, ausgeprägte Problemlösekompetenz sowie Stressresistenz und Frustrationstoleranz. - Erfahrung mit Big Data-Analyse, Cloud-Technologien (AWS) und Datenbanken (SQL) von Vorteil. - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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