About the role
Deine Mission
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir für unseren Standort Hamburg einen Software Engineer – Data Processing & Backend (m/w/d), der den Weg unserer Messdaten vom Feld bis zum fertigen Analyseergebnis gestaltet und unsere Systeme über robuste Schnittstellen miteinander verbindet.
EMPIT ist ein wachsendes Deep-Tech-Unternehmen, das Mess- und Inspektionssysteme für den internationalen Einsatz an kritischer Infrastruktur entwickelt. Mit unseren Technologien machen wir sichtbar, was sonst verborgen bleibt, und leisten damit einen wichtigen Beitrag zur Sicherheit und Zuverlässigkeit kritischer Infrastruktur.
In deiner Rolle sorgst du dafür, dass aus rohen Messdaten unserer CMI-Inspektionen verlässliche Ergebnisse werden. Du entwickelst Backend-Systeme, die Daten aufnehmen, transformieren und aufbereiten, und entwirfst die Schnittstellen, über die Informationen zwischen Feldsystemen, Cloud-Infrastruktur und Kundenprodukten fließen. Mit eigenen Tools und Automatisierungen machst du die Arbeit unserer Data Analysts und Field Engineers spürbar effizienter. Im engen Austausch mit Hardware-Entwicklung, Data Analytics und Operations übersetzt du Anforderungen aus dem Feld in robuste Software – und bringst dabei eigene Ideen ein, wie unsere Systemarchitektur mit uns wachsen kann.
Deine Aufgaben
- Datenverarbeitung & Signalanalyse: Du entwickelst und pflegst Backend-Systeme, die rohe Messdaten aus unseren CMI-Inspektionen aufnehmen, transformieren und für die Weiterverarbeitung aufbereiten — von der Felderfassung bis zum fertigen Analyseergebnis. - API-Entwicklung: Du entwirfst und implementierst interne und externe Schnittstellen, über die unsere Daten zwischen Feldsystemen, Cloud-Infrastruktur und Kundenprodukten fließen. - Interne Tools & Automatisierung: Du baust und verbesserst Tools, die unsere Data Analysts und Field Engineers im Alltag effizienter machen — von der Datenvalidierung bis zum automatisierten Reporting. - Technologische Mitgestaltung: Du bringst eigene Ideen ein, wie wir unsere Systemarchitektur skalieren und verbessern können — und setzt sie gemeinsam mit dem Team auch um. - Abteilungsübergreifende Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Hardware-Entwicklern, Data Analysts und dem Operations-Team zusammen, um technische Anforderungen aus dem Feld in robuste Softwarelösungen zu übersetzen.
Was Du bei uns bekommst
- Hybrides Arbeitsmodell: Genieße die Flexibilität, sowohl im Büro als auch bis zu zwei Tage pro Woche von zu Hause zu arbeiten – inklusive Gleitzeit für eine noch bessere Work-Life-Balance. - Urban Sports Club und EGYM Wellpass: Durch unseren Zuschuss kannst du kostengünstig Sport in ganz Deutschland treiben. - Corporate Benefits: Nutze kostenfrei zahlreiche Rabatte bei Partnern aus verschiedenen Branchen, um von attraktiven Angeboten zu profitieren. - Snacks und Mittagessen: Unser Büro ist mit einer Vielzahl an Snacks ausgestattet und wir laden dich regelmäßig zu kostenfreien Mittagessen ein. - Teamevents und Firmenfeiern: Freue dich auf spannende Teamevents und Firmenfeiern. - Entwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern dein fachliches und berufliches Wachstum mit vielfältigen Chancen. - Dynamisches Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles, teamorientiertes Klima mit offenen Kommunikationsstrukturen, in dem du von Tag eins an direkten Einfluss auf Projekte nehmen und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten kannst. - Raum für deine Ideen: Deine Ideen sind bei uns nicht nur willkommen, sondern gewünscht – bringe dich ein und gestalte die Zukunft von EMPIT aktiv mit.
Das bringst Du mit
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich — oder vergleichbare praktische Erfahrung - Solide Python-Kenntnisse und Freude daran, damit echte Probleme zu lösen - Erfahrung mit REST APIs, Datenpipelines oder der Verarbeitung größerer Datenmengen - Verständnis für Signalverarbeitung oder physikalische Messdaten ist ein Plus, aber kein Muss - Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise — du findest einen guten Weg zwischen "quick fix" und "proper solution" - Eigenverantwortliches Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit wenig Mikromanagement - Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutsch ist von Vorteil
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