About the role
Persönlichkeit – Engagement – Innovation!
Bei GRAYOAK arbeitest du an anspruchsvollen KI- und Generative-AI-Projekten und begleitest diese ganzheitlich von der fachlichen Anforderungsaufnahme bis zur technischen Umsetzung auf der Microsoft-Azure-Plattform. Dabei verbindest du analytisches Denken mit hands-on Entwicklung von KI-, Analytics- und Datenlösungen. Du arbeitest eng mit internen und externen Stakeholdern zusammen, berätst zu geeigneten Use Cases und setzt Datenintegrationen, KI-Modelle, Analysen und automatisierte Prozesse eigenständig um. GRAYOAK bietet dir den Raum, neue KI-Themen aktiv mitzugestalten und deine fachliche Expertise kontinuierlich weiterzuentwickeln. Der Fokus liegt auf der eigenständigen Konzeption und hands-on Umsetzung von KI- und Generative-AI-Lösungen auf Azure – von Datenintegration über Analytics bis zur Prozessautomatisierung.
Von der Theorie zur Praxis – bring Dein Wissen ins Spiel!
- Zentrale Ansprechperson für Konzeption, Steuerung und eigenständige Umsetzung anspruchsvoller KI- und Generative-AI-Projekte entlang aller Projektphasen – von der fachlichen Anforderungsaufnahme über Use-Case- und Lösungsdesign bis zur technischen Umsetzung - Beratung und Enablement: Fachliche Beratung interner und externer Stakeholder sowie aktiver Aufbau und Weiterentwicklung von Data-&-AI-Kompetenz im Unternehmen - Hands-On Datenintegration: Verantwortung für das Laden, Transformieren und Verarbeiten von Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Dateien, APIs und SQL-Datenbanken mithilfe von Microsoft-Azure-Services und Programmiersprachen wie Python - Hands-On Implementierung von KI-Lösungen auf Basis von MS-Azure - Prozessautomatisierung: Sicherstellung von Effizienz und Skalierbarkeit durch die Automatisierung und Standardisierung datengetriebener Prozesse
Deine Skills, Dein Potenzial – das suchen wir!
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science/Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs - Mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Data Analytics, Data Engineering oder KI, idealerweise in einer beratenden Funktion - Hohe Eigenmotivation und Neugier, aktuelle Entwicklungen im Bereich Generative KI laufend zu verfolgen, zu bewerten und in konkrete, kundenzentrierte Lösungen zu übersetzen - Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie sicherer Umgang mit SQL-Datenbanken - Erfahrungen im Azure Umfeld, sowie idealerweise Microsoft Zertifizierungen - Hohe Bereitschaft, sich kontinuierlich in neue Themen und innovative Trends im Bereich Data & AI einzuarbeiten - Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen - Interesse an technischen und kaufmännischen Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zur Energiewirtschaft - Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Individuell stark, gemeinsam unschlagbar – das ist GRAYOAK
- Unsere Werte: Wir stehen für Wirksamkeit, Nachhaltigkeit und Technologie als Werttreiber – mit 100% Persönlichkeit, Engagement und Innovation, aber 0% unnötigem Schnickschnack - Dein Einstieg: Startklar ab Tag 1 mit IT-Equipment und einem coolen GRAYOAK-Merch-Paket - Flexibles Arbeiten: Arbeite hybrid – im Büro oder im Homeoffice – und passe deine Arbeitszeiten flexibel an deine Lebenssituation an - Wohlfühl-Standorte: Moderne Büros in zentraler Lage in Frankfurt am Main oder Berlin, ideal angebunden und bequem gestaltet - Lernen und Wachsen: Nutze die Chance, praktische Erfahrungen in spannenden Projekten zu sammeln und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln - Teamspirit: Freue dich auf regelmäßige Team-Events, Afterworks und Networking-Möglichkeiten, um Teil unserer lebendigen Unternehmenskultur zu werden
Dein direkter Draht zu uns – wir beantworten gerne deine Fragen!
Irina Köhler [email removed] Human Resources T: [phone removed]
Text as published by GRAYOAK Management & Technology Consulting GmbH. We don't edit postings; apply and ask questions on the employer's site.