About the role
Habilidades clave: Azure Data Factory, Azure Databricks, ETL, Oracle PL/SQL, SQL, Data Warehouse, Data Lake, Azure.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer participando en proyectos de integración de datos, desarrollo ETL y soluciones analíticas, incluyendo al menos 3 años en proyectos del sector bancario.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana en Surquillo).
En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer (#22872) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos batch y real time. • Implementar mejores prácticas para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información. • Aplicar procedimientos de validación y pruebas sobre flujos de datos, incluyendo pruebas unitarias, integrales y de estrés. • Optimizar consultas, procedimientos y procesos de integración para mejorar el rendimiento de las soluciones. • Identificar riesgos y puntos críticos que puedan afectar la ejecución de los proyectos y proponer acciones de mitigación. • Participar activamente en sesiones de análisis, diseño de soluciones y priorización de iniciativas. • Proponer mejoras y presentar hallazgos relevantes derivados del análisis de datos. • Promover el uso de buenas prácticas, estándares y lineamientos de ingeniería de datos. • Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la entrega de soluciones escalables y sostenibles.
Requisitos indispensables • Mínimo 3 años de experiencia como Data Engineer o roles afines. • Mínimo 3 años de experiencia participando en proyectos del sector bancario. • Mínimo 1 año de experiencia desarrollando soluciones con Azure Data Factory. • Mínimo 1 año de experiencia utilizando Azure Databricks. • Mínimo 3 años de experiencia desarrollando paquetes, procedimientos almacenados y soluciones con Oracle PL/SQL. • Mínimo 3 años de experiencia construyendo procesos ETL. • Conocimiento avanzado de SQL y PL/SQL Oracle. • Conocimiento básico de modelamiento dimensional para Data Warehouse y Data Lake. • Conocimiento de modelamiento de bases de datos relacionales y Tercera Forma Normal (3FN). • Conocimiento básico de Linux o Unix. • Experiencia ejecutando Shell Scripts. • Conocimiento de administración de archivos y gestión de permisos en entornos Linux. • Capacidad para adaptarse a las necesidades y requerimientos del proyecto. • Experiencia trabajando bajo metodologías colaborativas y orientadas a resultados.
Requisitos deseables • Experiencia en conceptos y proyectos de implementación de CRM. • Conocimiento de arquitecturas modernas de datos. • Experiencia con plataformas analíticas en Azure. • Certificaciones Microsoft Azure relacionadas con Data Engineering. • Certificaciones Databricks. • Experiencia en iniciativas de modernización y transformación de datos.
Publicado el: 24-09-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.
Text as published by Encora. We don't edit postings; apply and ask questions on the employer's site.