About the role
Habilidades clave: Data Modeling, Erwin, Data Lake, Lakehouse, Databricks, Oracle, Azure, Python, Spark, Data Warehouse.
Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones analíticas para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).
En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer / Data Modeler (#20799-7-2) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales • Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales. • Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin. • Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse. • Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data. • Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas. • Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes. • Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles. • Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban. • Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados. • Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos.
Requisitos indispensables • Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos. • Experiencia en modelamiento dimensional. • Experiencia en modelamiento analítico. • Experiencia en diseño de modelos tabulares. • Experiencia utilizando Erwin. • Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse. • Experiencia trabajando con Data Lake. • Experiencia trabajando con Lakehouse. • Experiencia modelando estructuras de datos para arquitecturas Big Data. • Experiencia manipulando información en Oracle. • Experiencia trabajando con Databricks. • Experiencia utilizando Azure. • Experiencia utilizando Impala. • Experiencia utilizando Hive. • Conocimiento de Python. • Experiencia participando en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada. • Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. • Experiencia utilizando Jira. • Conocimiento de Scrum y Kanban.
Conocimientos técnicos • Python. • SSIS. • SSAS. • SSRS. • Erwin. • Power Automate. • Azure. • AWS. • Google Cloud Platform (GCP). • Data Warehouse. • Data Lake. • Lakehouse. • HDFS. • Hive. • Apache Spark.
Bases de datos • Oracle. • SQL Server. • MySQL. • MongoDB. • Cosmos DB.
Plataformas y herramientas • Linux. • Windows. • Android. • Power BI. • Jira.
Requisitos deseables • Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica. • Experiencia en entornos financieros. • Conocimiento de gobierno de datos y calidad de información. • Certificaciones relacionadas con Azure, AWS o Databricks. • Experiencia en proyectos de transformación digital basados en datos.
Competencias • Pensamiento analítico. • Capacidad de modelamiento y abstracción. • Resolución de problemas. • Comunicación efectiva. • Trabajo colaborativo. • Orientación a resultados. • Organización y atención al detalle. • Proactividad. • Aprendizaje continuo.
Publicado el: 07-10-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.
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