About the role
Szukamy osoby, która dołączy do jednego z projektów dla klienta z rynku DACH z branży turystycznej. Nasz zespół odpowiada za projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie platformy Azure Data Platform, obejmującym m.in. Azure Synapse, Databricks oraz środowiska Data Lakehouse.
Szukamy Ciebie, jeśli: • masz min. 6 lat doświadczenia w pracy z danymi w chmurze Azure(potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje), • masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform, • masz doświadczenie w pracy ze Databricks, • masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON, • posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark, • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko, • znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD, • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow) • potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy, • jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Sysnapse Analytics, • masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps, • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze, • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych, • posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.
Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: • Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych, • tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL oraz Apache Spark, • wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych, • budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji, • współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne, • współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.
Doświadczenie • 5 lat
Wynagrodzenie_senior • 133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)
Typ oferty • Data Solutions
Technologie • Azure • Python • SQL • Databricks
Co oferujemy, by pracowało Ci się dobrze: • dużą swobodę działania i realny wpływ na kierunek projektów, • projekty dla klientów z Europy i USA – branża turystyczna, ubezpieczeniowa, energetyczna, farmaceutyczna i finansowa, • certyfikacje i szkolenia chmurowe: AWS, Microsoft, Databricks Academy – opłacamy szkolenia i egzaminy, • narzędzia AI dla każdego w zespole od pierwszego dnia, • społeczność ekspertów: grupy tematyczne, dostęp do zespołu architektów systemowych, analityków biznesowych i zespołu UX, • możliwość pracy 100% remote, • damy Ci merytoryczny feedback po zakończonym procesie rekrutacyjnym – niezależnie od wyniku. • Więcej o zespole, projektach i technologiach: datasolutions.future-processing.pl • Case study: https://www.future-processing.com/pl/case-studies/
Język • angielski B2
Text as published by Future Processing. We don't edit postings; apply and ask questions on the employer's site.